Lokalni AI
Koji AI model najbolje piše na srpskom: šta sam izmerio
Većina merenja AI modela radi se na engleskom. Na srpskom se ista misao piše sa više delova teksta, neki ubrzivači ne rade, a brzina sa foruma se ne ponavlja. Zato merim na srpskom.
Srpski se plaća dva puta
Model ne čita slova nego delove reči — tokene. Za istu rečenicu na srpskom treba više tokena nego na engleskom, a svaki token košta vreme. Izmerio sam to na četiri uzorka iz stvarnog posla:
| Model (tokenizator) | Srpski ćirilica | Srpski latinica |
|---|---|---|
| Qwen (3.6, 3.8) | 1,58× više od engleskog | 1,41× više od engleskog |
| DeepSeek V4 Flash | 1,72× | 1,66× |
Praktična posledica: kod Qwen modela latinica je oko 11% brža od ćirilice, bez ikakve druge izmene. Gde ćirilica nije obavezna, latinica je besplatno ubrzanje.
Drugi porez dolazi od „nagađača“ — pomoćnog modela koji unapred pogađa sledeće reči. Treniran je na engleskom, pa na srpskom slabo pogađa. Na jednom modelu izmerio sam 23,7 tokena u sekundi na srpskom naspram 30,5 na engleskom — oko 25% sporije. Model bez takvog nagađača dao je 53,4 na srpskom i 53,3 na engleskom: nula razlike.
Najbrži nije bio najbolji
Šest postavki sam pustio kroz isti ispit: devet zadataka, na srpskom i engleskom, po tri puta. Najbrža postavka na srpskom bila je po kvalitetu tek peta od šest. Razlika u brzini bila je 2,3 puta, u kvalitetu 1,4 puta — i veze između njih nije bilo.
Da sam birao samo po brzini, izabrao bih pogrešno. Model se bira po ishodu na vašem jeziku i vašem poslu, a brzina po programu koji ga pokreće.
Šta to znači za vas
- brojka sa foruma ili iz reklame je obično merena na engleskom — na srpskom računajte sporije
- isti model kroz različite programe daje isti kvalitet, ali različitu brzinu
- pre kupovine opreme vredi izmeriti model na vašim dokumentima, ne na tuđim primerima
